Een AI-assistent voor onderhandelen kan alleen succesvol zijn als er duidelijke doelen zijn gesteld. Waar de missie het bestaansrecht van de assistent beschrijft, maken de doelen dit concreet en meetbaar. Doelen geven richting aan de ontwikkeling en zorgen ervoor dat je later kunt beoordelen of de AI-assistent daadwerkelijk waarde toevoegt. In dit artikel leggen we uit waarom doelen zo belangrijk zijn, hoe je ze formuleert en welke voorbeelden je kunt gebruiken in de context van AI onderhandelen.
Waarom doelen stellen essentieel is
Zonder doelen loop je het risico dat een AI-assistent veel functies heeft, maar geen tastbare resultaten oplevert. Doelen zorgen voor:
- Focus: de AI richt zich op datgene wat echt belangrijk is voor de gebruiker.
- Meetbaarheid: je kunt evalueren of de assistent zijn werk goed doet.
- Verwachtingsmanagement: gebruikers weten wat ze wel en niet van de AI mogen verwachten.
- Vertrouwen: een doelgerichte AI voelt betrouwbaarder en nuttiger voor de gebruiker.
Met duidelijke doelen verandert een AI van een generieke chatbot in een effectieve sparringpartner.
Het verschil tussen missie en doelen
De missie en de doelen worden vaak door elkaar gehaald. Het verschil is echter cruciaal:
- Missie: het waarom – het bestaansrecht van de AI. Bijvoorbeeld: “Onderhandelaars sterker maken in hun voorbereiding.”
- Doelen: het wat – de concrete resultaten die dit moeten waarmaken. Bijvoorbeeld: “De voorbereidingstijd halveren” of “Minimaal drie alternatieve strategieën genereren.”
De missie is richtinggevend, de doelen maken de missie tastbaar.
Welke soorten doelen zijn er?
Voor een AI-assistent in onderhandelen zijn er verschillende soorten doelen denkbaar. De belangrijkste zijn:
- Functionele doelen: wat moet de AI praktisch doen? Voorbeelden: documenten samenvatten, argumenten formuleren, scenario’s simuleren.
- Strategische doelen: welke impact moet de AI hebben op het onderhandelproces? Voorbeelden: betere strategieën ontwikkelen, risico’s vroegtijdig signaleren.
- Emotionele doelen: hoe moet de AI de gebruiker laten voelen? Voorbeelden: meer zelfvertrouwen, minder stress, beter voorbereid.
Door een mix van functionele, strategische en emotionele doelen te formuleren, wordt de AI een veelzijdig instrument dat aansluit bij de praktijk van onderhandelaars.
Voorbeelden van doelen in AI onderhandelen
Om dit concreet te maken, hier enkele voorbeelden van mogelijke doelen:
- De voorbereidingstijd voor een onderhandeling met 50% reduceren.
- Voor elke onderhandeling minimaal drie alternatieve strategieën genereren.
- Gebruikers trainen door 10 verschillende scenario’s te simuleren.
- Feedback geven die leidt tot een merkbare toename in zelfvertrouwen bij de gebruiker.
- In teamonderhandelingen zorgen dat alle leden toegang hebben tot dezelfde gestructureerde informatie.
Deze doelen zijn concreet en meetbaar, en sluiten aan bij de missie.
Hoe formuleer je goede doelen?
Goede doelen voldoen aan het SMART-principe: Specifiek, Meetbaar, Acceptabel, Realistisch en Tijdgebonden. Voor een AI-assistent in onderhandelen betekent dit bijvoorbeeld:
- Specifiek: “De AI genereert alternatieve openingsbod-scenario’s.”
- Meetbaar: “De AI levert drie scenario’s per sessie.”
- Acceptabel: doelen sluiten aan bij de wensen van de gebruiker.
- Realistisch: doelen passen bij de huidige technologie en dataset.
- Tijdgebonden: doelen worden binnen een bepaald tijdsframe behaald (bijvoorbeeld tijdens een voorbereidende sessie van 30 minuten).
Door doelen SMART te formuleren, kun je later eenvoudig evalueren of de AI-assistent succesvol is.
Voorbeeldcase: een AI voor arbeidsvoorwaardengesprekken
Stel je ontwikkelt een AI-assistent die werknemers helpt bij arbeidsvoorwaardengesprekken. De missie is: “Werknemers ondersteunen in hun voorbereiding.” De doelen kunnen zijn:
- Samenvatten van cao’s en contractvoorwaarden in begrijpelijke taal.
- Drie mogelijke tegenargumenten van de werkgever simuleren en hierop antwoorden formuleren.
- Gebruiker meer zelfvertrouwen geven door positieve feedback en oefenscenario’s.
Deze doelen maken de missie concreet en bruikbaar.
De relatie met de volgende stap
Nadat de doelen helder zijn, komt de volgende stap: het definiëren van logical tasks. Dat zijn de concrete taken die de AI moet uitvoeren om de doelen te bereiken. Als het doel bijvoorbeeld is om scenario’s te genereren, wordt de taak: “ontwikkel een module voor simulatie van onderhandelingen.” In het volgende artikel gaan we uitgebreid in op deze stap.
Conclusie
Het stellen van doelen AI-assistent onderhandelen is een essentiële stap in het ontwikkelproces. Waar de missie richting geeft, maken de doelen deze missie tastbaar en meetbaar. Goede doelen zijn functioneel, strategisch en emotioneel, en voldoen aan het SMART-principe. Met duidelijke doelen verandert een AI van een generieke chatbot in een waardevolle sparringpartner die onderhandelaars helpt om beter voorbereid en zelfverzekerder het gesprek aan te gaan.
